AI Consulting
Wij helpen je verder te gaan dan prototypes naar productie-klare AI-systemen die meetbare resultaten opleveren.
Zoeken met vector databases
Implementeer semantisch zoeken met state-of-the-art vector databases. Vind betekenis, niet alleen trefwoorden, voor slimmere retrieval in documenten, producten en kennisbanken.
RAG pipeline ontwerp & implementatie
Ontwerp en bouw Retrieval-Augmented Generation pipelines die LLM-antwoorden baseren op jouw data. Verminder hallucinaties en lever nauwkeurige, contextbewuste antwoorden.
AI-integratie in bestaande applicaties
Integreer AI-mogelijkheden naadloos in je huidige stack, van intelligente API's tot slimme automatisering, zonder alles opnieuw te bouwen.
Productie-klare oplossingen
Wij richten ons op praktische, schaalbare AI die werkt in de echte wereld: goede evaluatie, monitoring en iteratie, niet alleen demo's.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen RAG en fine-tuning, en wat hebben we nodig?
Voor de meeste enterprise use-cases waarin je antwoorden nodig hebt die gebaseerd zijn op je eigen documenten, is RAG (Retrieval-Augmented Generation) het juiste startpunt: je data blijft buiten het model en is goedkoop bij te werken. Fine-tuning loont alleen als je een specifieke toon of opmaak op schaal nodig hebt. Wij helpen je kiezen op basis van je data en budget, niet op basis van hype.
Hoe voorkom je dat een LLM hallucineert op onze data?
We baseren antwoorden op jouw content met retrieval-pipelines en bronvermeldingen, zodat het model uit echte bronnen antwoordt in plaats van te gokken. Dat is hetzelfde principe achter het hybride zoeksysteem dat we voor SURF's Orchestrator-Core hebben gebouwd.
Bouwen jullie op gehoste modellen als OpenAI en Anthropic, of zelf-gehoste?
Allebei. We integreren de toonaangevende gehoste modellen waar die het beste passen, en zetten zelf-gehoste, open modellen in wanneer datasoevereiniteit of kosten belangrijk zijn. Dat is dezelfde aanpak als achter ons OpenClaw-werk.
Kunnen jullie AI toevoegen aan onze bestaande applicatie zonder herbouw?
Ja. We integreren AI in je huidige stack via API's en gerichte automatisering, zonder helemaal opnieuw te beginnen.
Wat maakt een AI-systeem productie-klaar in plaats van een demo?
Goede evaluatie, monitoring en iteratie, plus kostenbeheersing en beveiliging. Wij richten ons op systemen die na de lancering blijven werken, niet op eenmalige prototypes.
Klaar om iets geweldigs te bouwen?
Laten we bespreken hoe Virge.io je kan helpen je software-oplossingen te schalen.